评论更新在单个页面级别评估内容

但如果您有大量内容由该系统评估并发现需要，您可能会收到站点范围的信号。如果您受到评论更新的严重影响，例如Google 在 2023 年 4 月 12 日执行的更新，则 Google 的机器学习算法可能会判断您的内容与其他内容相比不太符合其评论内容模型。Google 核心更新的细微差别Google 的核心更新旨在奖励值得信赖且有用的内容。他们为我们提供了一系列需要考虑的标准，指导我们如何创建有用、值得信赖、以人为本的内容。以下是其中一些标准：与内容和质量相关的问题内容是否提供原始信息、报告结果、研究或分析？内容是否提供了对该主题的有意义或完整的描述？内容是否提供详细的分析或有趣的、非显而易见的信息？如果内容来自其他来源，而不是简单地复制或重写，


您是否提供了显着的附加值和原创观点？[…]技能相关问题内容以可 澳大利亚数据库 信的方式呈现信息，例如通过明确的来源、提供者的专业知识证据、有关作者或发布该内容的网站的信息（例如，通过指向作者页面的链接或网站上的信息页面）？如果一个人搜索生成内容的网站，他们是否会觉得该网站是可靠的或被广泛认为在相关主题上具有权威性？该内容是由客观地了解该主题的专家或热情的人撰写的吗？内容是否存在易于验证的客观错误？[…]创建专为人们设计的内容为人设计的内容是指主要为用户创建的内容，而不是为了操纵搜索引擎排名。您如何评估您是否正在创建专为人们设计的内容？如果您对以下问题的回答为“是”，那么您可能已经采取了以人为本的方法：您的企业或网站是否有现有或目标受众，他们会发现直接来自您的内容有用？您的内容是否清楚地展示了第一手经验和深入的知识（例如，来自实际使用产品或服务或访问某个位置的经验）？您的网站有主要目的或目标吗？阅读您的内容后，



用户是否会觉得他们已经对某个主题有了足够的了解，可以实现他们的目标？阅读您的内容的用户会觉得他们的体验令人满意吗？还有其他人。说真的……我建议你仔细研究谷歌的有用内容文档。这些是他们构建算法来识别和奖励优质内容的标准。Pandas：Google 质量模型的起源我们在 2011 年 Google 的Panda 算法公告中首次看到了这些标准的一个版本。在该文件中，Google 指出：以下是一些评估页面或文章“质量”的有用问题。